AI-assisted coding: jak AI zmienia development i jakie daje korzyści sprzedawcom

AI-assisted coding - jak działa w creativestyle?

Dla nas AI w kodzie to nie samodzielnie działający skrypt. Każda linijka kodu, wygenerowanego przez AI przechodzi dokładny review naszych developerów i jest dostosowywana do wysokich standardów jakości, wydajności i bezpieczeństwa. „Vibe coding”, czyli wrzucanie kodu bez weryfikacji, jest w creativestyle niedozwolone.

Ponadto, narzędzia AI nigdy nie służą nam do operacji na wrażliwych danych klientów. Aby utrzymać ten standard we wszystkich zespołach, działamy w jasno określonych ramach:

• Cykliczne warsztaty wewnętrzne z AI: Nasi deweloperzy razem testują i oceniają nowe narzędzia, frameworki i podejścia

• Uporządkowany zestaw zasad: Całość uzupełniamy o domenowe instrukcjeagents.md oraz skills.md Jasno określone zasady, zweryfikowane wzorce promptów i review oraz dostosowane pipeline’y CI/CD

• Zdefiniowane procesy review: Sugestie generowane przez AI są oceniane równie krytycznie jak kod pochodzący z dowolnego pull requestu, tworzonego przez człowieka

W rezultacie pracujemy szybciej dzięki AI, ale jakość pozostaje na tym samym poziomie. W praktyce zyskujemy więcej czasu na to, co sprawia, że software jest dobry: testy automatyczne, czystą architekturę, dokumentację i głębsze zrozumienie logiki biznesowej.

O ile szybciej? Uczciwe spojrzenie na liczby

„Jak bardzo to przyspiesza pracę?” - o to klienci pytają nas najczęściej. Szczerze odpowiadamy: to zależy od projektu.

Jeśli porównamy dzisiejszy AI-assisted development z tym sprzed 2023 roku, dane pokazują wyraźne trendy:

Te zyski nie oznaczają mniejszego nakładu pracy w projekcie, a większą wartość w przeliczeniu na Euro w ramach tego samego budżetu. Czas zaoszczędzony na rutynowych zadaniach przekłada się na testy automatyczne, lepszą dokumentację, szybsze iteracje oraz pracę nad architekturą.

Krótka uwaga: wzrost produktywności dzięki AI jest trudny do zauważenia w ujęciu miesiąc do miesiąca, bo każdy kolejny poziom efektywności szybko staje się nową normą. Jednak porównanie w skali kilku lat jest jednoznaczne. Wraz z tym, że Claude i Codex dołączają do Copilota jako codzienne narzędzia, spodziewamy się, że kolejny skok będzie równie znaczący.

Bezpieczeństwo w erze AI: ISO 27001 i AI w code review

AI daje niewątpliwe korzyści w zakresie efektywności, ale jednocześnie wprowadza nowe ryzyka. Obsługa danych, pochodzenie kodu, bezpieczeństwo łańcucha dostaw oraz odpowiedzialne korzystanie z modeli zewnętrznych to obszary, które traktujemy bardzo poważnie.

W tym roku rozpoczęliśmy proces certyfikacji ISO 27001, aby podnieść nasze standardy wewnętrzne i lepiej przygotować się na ryzyka związane z AI-assisted development.

Równolegle w tym kwartale wprowadzamy AI-assisted code review. Automatyczne przeglądy pozwalają szybciej wykrywać podatności i antywzorce w trakcie developmentu. W połączeniu z review wykonywanym przez ludzi oraz zasadami z naszego AI playbooka, możesz mieć pewność, że AI jest używane w projektach w sposób odpowiedzialny i bezpieczny.

Krótko mówiąc: w creativestyle nie ma „szybko, ale niedbale i AI-driven”. Jest tylko szybko i równie dokładnie.

Nasz stack AI

AI-assisted coding to tylko jeden element układanki. Pracujemy z pełnym, nowoczesnym stackiem AI i jesteśmy gotowi pomóc Ci wdrożyć go wszędzie tam, gdzie ma to sens dla Twojego biznesu:

• Automatyzacja procesów z n8n: Łączymy Twoje narzędzia, API i modele AI w automatyczne procesy - idealne do generowania treści, obsługi leadów i synchronizacji danych

• RAG – generowanie z rozszerzonym wyszukiwaniem: Budujemy asystentów AI, którzy odpowiadają precyzyjnie na podstawie Twoich danych - takich jak katalogi produktów, wewnętrzna dokumentacja, bazy wiedzy czy dane klientów

• Vector search dla inteligentnego wyszukiwania: Zastępujemy klasyczne wyszukiwanie oparte na słowach kluczowych rozumieniem semantycznym. Użytkownicy znajdują to, co mają na myśli, a nie tylko to, co wpisują

• Integracje z MCP (Model Context Protocol): Dajemy agentom AI ustrukturyzowany dostęp do systemów i narzędzi, by mogły pracować na danych i uruchamiać procesy

• Systemy oparte na agentach AI: Wieloetapowi agenci AI, którzy autonomicznie realizują zadania - od analizy i tworzenia treści po procesy operacyjne

• Zarządzanie i fine-tuning modeli LLM: Łączenie wielu modeli, promptów i narzędzi w stabilne, produkcyjne rozwiązania dopasowane do specyfiki Twojej branży.

Innovation Hub: zamieńmy Twoje „szalone pomysły” w produkt

Najlepszym sposobem, aby zobaczyć, co AI może zdziałać dla Twojego biznesu, jest doświadczenie tego na konkretnym use case. W ramach Innovation Hub zbudujemy z Tobą dedykowany Proof of Concept (PoC). I zrobimy to na nasz koszt. Niezależnie od tego, czy już zarządzamy Twoją platformą, czy dopiero zaczynasz z creativestyle.

Żeby zobrazować, co możemy wspólnie stworzyć:

Rozwiązania customer-facing (e-commerce i marketing)

• AI Shopping Assistant / inteligentna wyszukiwarka produktów: Rezygnujemy ze sztywnych filtrów. Konwersacyjny asystent pomaga klientom odnaleźć się w ofercie i prowadzi ich do właściwej decyzji zakupowej

• Treści marketingowe i produktowe tworzone przez AI: Tworzymy opisy produktów, treści kampanii i materiały graficzne spójne z identyfikacją marki. Znacznie szybciej i przy znacznie niższych kosztach

• Visual Search: Klienci przesyłają zdjęcie i od razu otrzymują pasujące lub podobne produkty dostępne w Twoim sklepie internetowym

• Personalizacja treści i rekomendacji: Tworzymy landing page’e, komunikację produktową i e-maile dopasowane do konkretnych segmentów klientów

Pomysły na usprawnienia wewnętrzne

• Copilot, wspierający obsługę klienta: Przyspieszenie obsługi zgłoszeń, dzięki odpowiedziom tworzonym przez AI na bazie historii spraw i bazy wiedzy

• Asystent dla rynków międzynarodowych: Automatyzacja tłumaczeń i lokalizacji treści produktowych oraz kampanii na wielu rynkach, przy zachowaniu spójnego głosu marki

• Asystent do automatyzacji procesów: Agenci AI zajmujący się powtarzalnymi zadaniami back-office, takimi jak przetwarzanie faktur, klasyfikacja zamówień czy synchronizacja danych między systemami

• Business Intelligence i analityka wspierane AI: Zespół może zadawać pytania biznesowe prostym językiem („Jak produkt X radził sobie w zeszłym miesiącu w regionie Y?”) i od razu otrzymać odpowiedzi z danych - bez SQL

• Asystent wewnętrznej bazy wiedzy: Chatbot oparty na dokumentacji, procesach i politykach wewnętrznych, który pomaga pracownikom znajdować odpowiedzi w kilka sekund zamiast godzin

Podsumowanie: AI to nie trend, lecz nowy standard

AI-assisted coding w creativestyle nie jest już eksperymentem. Tak dziś tworzymy oprogramowanie. W oparciu o jasne zasady, dokładne review i sprawdzony zestaw narzędzi.

Dla klienta nie oznacza to „więcej AI”, narzuconego w projekcie. Oznacza to większą wartość w przeliczeniu na euro budżetu: szybsze wdrożenia, wyższą jakość, dopracowaną dokumentację, wsparcie strategiczne oraz realną opłacalność pomysłów, które wcześniej były zbyt kosztowne, by je realizować.

Wisienka na torcie? A to dopiero początek. Każde nowe narzędzie, warsztat wewnętrzny i Proof of Concept (PoC) tworzony w Innovation Hub sprawiają, że ten skok naprzód stale rośnie.

Czas uruchomić Twój własny pomysł na AI?

Jeśli chcesz sprawdzić, jak AI-assisted coding lub konkretne use case’y AI mogą zostać wykorzystane w Twojej platformie e-commerce, porozmawiajmy. Wspólnie zbudujemy Proof of Concept (PoC), który pokaże pełen potencjał dla Twojego biznesu.

Jesteście ciekawi, co właśnie budujemy? W najbliższych tygodniach będziemy publikować realne case’y i wnioski z naszego Innovation Hub na blogu. Obserwujcie kategorię Trendy&Innowacje, żeby nic Wam nie umknęło!